我觉得我的提示已经很及时了😆

【GPT-5.6使用建议】 大多数编程任务，优先选 Luna，并把 Effort 调高。 在不少档位里，Luna 提高推理强度后，性能可以追平甚至超过更贵的模型，整体性价比更高。 具体可以这样选： 1️⃣ 日常写代码 / 改 Bug / 跑项目 直接用 Luna + 较高 Effort。 除非你明确需要 Terra Ultra 级别的极致性能，否则没必要一上来就用更贵的模型。 2️⃣ 原本想用 Sol High 以下档位 可以直接换成 Luna + 更高 Effort。 从图里的结果看，性能相近甚至更好，价格通常也更低。 3️⃣ 原本想用 Sol Extra High 更建议直接上 Terra Ultra。 这个档位的 Sol 有点不上不下，投入产出比不算理想。 4️⃣ Sol Max 和 Sol Ultra 怎么选？ 优先考虑 Sol Max。 Sol Ultra 多出来的成本，未必能换来足够明显的性能提升。 所以我的简单选择公式是： 日常开发：Luna 高 Effort 追求极限：Terra Ultra 使用 Sol：优先 Max，谨慎上 Ultra 当然，这张图主要衡量的是 Coding Agent 场景，不代表模型在写作、搜索、数据分析等任务里的表现也完全一致。实际使用时，还是要结合任务复杂度、响应速度和预算来选。（转）