智谱的"反直觉"与"真商业" :唐杰理想主义叙事背后的真实意图
速途网
  北京

7月11日,智谱创始人唐杰向全体员工及合作伙伴发出了一封题为《巨浪已来——致每一位智谱人和关心人工智能未来的伙伴》的内部信。在这封充满理想主义色彩的沟通中,智谱明确提出了“Touch High(摸高)计划”,宣称未来两年将进行战略性投入,挑战当前技术的物理与算法极限,不追求短期的应用变现,直指AGI与ASI(超级智能)的下一个高地。

而在速途网看来,这封看似“反直觉”,甚至有些脱离当下大模型商业化变现热潮的内部信,本质上是一场全球资本市场定价权争夺战。对于已经上市的智谱来说,这封信不仅是技术演进的宣战斗檄文,更是一份向资本市场抛出的“估值宣言”。

 

一、避开垂直应用内卷,直接去全球顶级象限要高估值

唐杰在信中指出,真正的商业机会不在产品和模式的微调里,而在智能上界的跃迁中。谁能率先将该上界向上推升一寸,谁就能重新定义千行百业的能力边界。从二级市场的估值逻辑来看,这一论断直接切中了AI硬科技企业的核心定价痛点。

显然,唐杰不想让智谱受制于传统的估值逻辑。如果将大模型企业单纯置于传统的SaaS软件或互联网应用模式下审视,智谱所有算力均需要外采,高昂的算力研发成本与当前的商业变现周期,将使其财务报表严重承压,这也是现在很多AI模型公司的困惑,市场惯性的以软件公司作为估值锚点。

同时,唐杰将智谱放到了全球顶级AI的象限中。通过抛出AGI与ASI的宏大叙事,并主动引入Google DeepMind等前沿报告的行业推演,成功将自身的对标对象切换为OpenAI、Google DeepMind等顶级AI巨头,其实过往资本市场已经将智谱比作中国的Anthropic,而内部信将智谱在第一象限的位置进一步提升了。

更重要是的是,智谱试图再次更新资本的想象空间:在长程任务(Long Horizon Task)、完全自治的智能体系统(Autonomous Agent System)、自我进化(Self-Evolving)三大山峰上的战略落子,意味着智谱争夺的是未来AI时代底层基础设施的“解释权”与“分发权”,这种定位能为资本市场提供远超普通应用层企业的估值溢价。

 

二、配合上市半年解禁期发声,用宏大叙事稳住二级市场信心

同时我们应该注意到,智谱这封内部信的发出时点很微妙,可以视作智谱对冲解禁期压力的动作之一。

2026年7月8日,智谱H股上市满半年,首批限售股迎来解禁。按照常理,限售股解禁往往会对股价施压,但智谱在资本市场的表现却完全反常规,这当然得益于其极小的解禁比例和基石的支持,也受益于其清晰的“第一梯队”定位。解禁当日,智谱股价逆势大涨13.35%。

但紧接着在7月9日,智谱公告了一项震撼市场的资本动作——拟按每股1588港元,配售最多1978万股新H股,单次募集资金规模超300亿港元。

这种解禁后马上配售的做法非常罕见,市场情绪明显被调动了。7月9日盘中,智谱股价一度飙涨20%。截至7月13日,智谱股价稳定在1650港元附近,公司整体市值已突破7300亿港元,相较于116.20港元的发行价,增长仍然是跨越性的。

之后就是这封内部信,进一步增强了市场的“心理锚定”效应。在超300亿港元配售案尘埃落定之际,创始人唐杰抛出“不追求短期应用变现”的观点,非但没有引发投资者对商业化能力的担忧,反而成为了一种高明的心理锚定——它向市场证明,智谱有足够的底气和吸金能力将算力转化为进化的燃料,而高溢价认购的专业及机构投资者,买单的正是这个“摸高”所带来的认知代际差距。

而且,说是不追求短期变现,但其实并不代表不关注收入,这种措辞可能在公布业绩的时候,让市场有“超预期”的感觉。可以发现,智谱的GLM-5.2采用最宽松的MIT协议面向全量用户开放,其实就对应内部信中的核心战略:“一只手向上摸高,另一只手向下铺路”——向下的手,其实正在抓紧赚钱。

从时间点上看,智谱未来将面临三个考验,8月的半年业绩、明年1月的大规模限售股解禁,以及2026的年度业绩。可以说,智谱这封内部信,已经成为未来叙事的顶层设计,相信在未来的考验中,会一直遵循这个叙事逻辑。

 

三、速途观点

从财务角度,纯粹的理想主义无法写入财务报表;但在顶级的投资人的眼中,战略眼光的广度决定了企业的估值天花板。智谱的这封内部信,明面上是一篇追求通用人工智能(AGI)的科技檄文,暗地里却是一篇写给全球资本市场的实力宣言。

正如唐杰在结语中所说:“不登顶,就是失败。”

对于已经站在超过7300亿港元市值高位上的智谱而言,这已经不是一道做不做商业化的选择题,而是一场必须留在全球大模型顶级象限的生死战。唯有不断“摸高”,才能维持住庞大资本版图的叙事引力与高估值合理性。


风险提示及免责条款:市场有风险,投资需谨慎。本内容不构成投资建议,不作为实际操作建议,交易风险自担。

(文/龙翔)

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